É apresentado um modelo bidimensional de infiltração, para a estimativa dos volumes infiltrados e do campo de
umidade em torno de trincheiras de infiltração de águas de chuva. O modelo, baseado na equação de Richards-, foi originalmente
desenvolvido por Tabuada et al (1995) para o estudo do campo de umidade em torno de sulcos de irrigação. A
formulação utiliza curvas de retenção e de condutividade hidráulica não saturada. O objetivo é proporcionar uma ferramenta
para auxílio ao dimensionamento de trincheiras para o controle do escoamento superficial na origem. O modelo foi calibrado
para dois solos, um com maior teor de argila e silte, e outro maior teor de areia. Foram feitas uma validação, em que se
considerou as mesmas condições iniciais de campo, e uma simulação, partindo da condição inicial de solo saturado. Os
resultados revelaram redução do escoamento superficial devida ao uso de trincheiras, mas forneceram volumes infiltrados
inferiores aos observados. Isto ocorreu, possivelmente, devido às incertezas nas curvas de retenção, com relação à distribuição
não-homogênea dos diâmetros dos poros. A capacidade de infiltração das trincheiras para volumes aplicados equivalentes a
uma determinada chuva de projeto foi satisfatória no sentido de reduzir o escoamento superficial gerado no lote, mesmo sob
condições iniciais de saturação do solo. 

Este trabalho apresenta uma proposta metodológica para o mapeamento da vulnerabilidade à contaminação do aqüífero
regional da cidade de Maceió-AL, com 292 km2, e obtenção do índice de perigo ao consumo de águas subterrâneas
através de modelagem hidrológica e técnicas de geoprocessamento (SIG). A hierarquização das principais fontes potenciais de
contaminação de superfície foi possível através do uso de lógica fuzzy, incluindo cargas pontuais e difusas com origem na
agricultura e em práticas urbanas. Foi também desenvolvido um modelo numérico de fluxo para o sistema aqüífero regional,
para fins de delineação das zonas de captura de poços. Esse sistema aqüífero compreende um ambiente geológico heterogêneo,
com comportamento livre na zona superior e diversos horizontes confinados. Um índice de qualidade de águas subterrâneas
foi calculado, utilizando dados analíticos de nitrato e cloreto, com correlações positivas com o índice de vulnerabilidade
específica (IVE). A metodologia proposta contribui para uma visão sistêmica da questão da vulnerabilidade no contexto
hídrico regional e definição de estratégias de gestão mais adequadas. Ademais, possibilita a avaliação de perímetros de proteção
de poços com base não apenas no conceito tradicional de tempos de trânsito mas também na existência de fontes de contaminação
e práticas de uso do solo no domínio da zona de captura. 

É proposta uma metodologia para o dimensionamento de trincheiras de infiltração para o controle do escoamento
superficial no lote onde é gerado. O método baseia-se no balanço hídrico, em que o volume de entrada é estimado com base na
curva idf, e o de saída, com base na taxa de infiltração do solo. Para a estimativa da taxa de infiltração, são apresentadas
duas metodologias: uma baseada no modelo de infiltração horizontal de Philip, e outra baseada em um modelo bidimensional
de simulação da infiltração por meio da equação de Richards-. Os modelos propostos foram calibrados por meio de ensaios
experimentais realizados em dois tipos de solo, um arenoso e outro argiloso. 

Este artigo foca no uso de informações regionais na estimativa de quantis de cheia com a distribuição de Valores Extremos Generalizada (GEV). Estudos anteriores mostram que os estimadores de quantis, baseados no método da Máxima Verossimilhança (ML), são muito instáveis quando aplicados a amostras de tamanho pequeno e moderado, usualmente encontradas na prática, principalmente em países em desenvolvimento. A razão da instabilidade dos estimadores ML observada em amostras pequenas está na alta incerteza da estimativa do parâmetro de forma -, que pode resultar em valores absurdos de quantis. Por causa disso, estimadores baseados em momentos lineares (MOM-L) são frequentemente empregados. Este artigo mostra que o uso de uma distribuição a priori informativa para -, através do procedimento de Máxima Verossimilhança Generalizada (GML), resolve este problema. Resultados baseados em Simulação Monte Carlo mostram que o estimador GML é mais preciso que o estimador MOM-L quando -0,4 - - - 0. O artigo apresenta ainda um procedimento, baseado em regionalização hidrológica, para derivar uma distribuição a priori de - ainda mais informativa com intuito de aumentar a precisão dos estimadores de quantis de cheia. 

Com o objetivo de avaliar a variabilidade espacial da umidade do solo, foi realizado um experimento em Pesqueira - PE, durante um cultivo de cenoura (Daucus carota L.) com duração de 96 dias. Dois setores de irrigação (1 e 2), cada um com 900 m2 (30 x 30 m) foram instalados, adotando um sistema de irrigação por microaspersão, utilizando água oriunda de poço Amazonas. Aos 23 dias após a semeadura foi adicionada cobertura morta no setor 2. O suprimento de água foi baseado na necessidade da cultura acrescida de uma fração de lixiviação de 20%. Foram instalados tubos de acesso para sonda de nêutrons para medição de umidade do solo, nas profundidades de 20 e 40 cm, em 49 pontos no setor 1, e 52 pontos no setor 2, em nós de uma malha de 5 x 5 m. As leituras com a sonda de nêutrons foram realizadas uma hora após o término da irrigação, com freqüência de duas vezes por semana, totalizando durante o ciclo da cultura 20 dias de monitoramento. Os dados foram avaliados adotando-se métodos de estatística descritiva e geoestatística. O setor 2, para as duas profundidades, apresentou umidade média significativamente maior que o setor 1 durante quase todo o ciclo da cultura. A dependência espacial da umidade foi verificada em todas as datas de monitoramento, setores e profundidades, exceto para o setor 1 (20 cm) dos 23 aos 40 DAS. 

Apresenta-se neste artigo a implementação do modelo hidrológico distribuído de tipo chuva-vazão (AÇUMOD), baseado
em conceitos da Programação Orientada a Objetos. Por meio desta técnica, a bacia hidrográfica e seus componentes (rios,
captações d-água, barramentos, etc) são representados através de classes, o que facilita o entendimento dos códigos computacionais.
Descreve-se também sua integração ao OpenGIS JUMP, que é um Sistema de Informações Geográficas livre e de
código aberto. Este modelo hidrológico integrado ao JUMP compõe parte do Sistema de Suporte à Decisão Espacial (SSDE)
denominado ARENA.
Este Sistema de Suporte à Decisão Espacial é totalmente livre, de código aberto, e pode ser executado tanto em plataforma
Windows® como em Linux. O uso de OpenGIS JUMP e as facilidades trazidas pela Programação Orientada a Objetos à
sistematização de sistemas complexos aparecem como as grandes vantagens da metodologia proposta. O SSDE foi aplicado à
bacia hidrográfica do Rio Gramame (estado da Paraíba), comprovando a funcionalidade da ferramenta desenvolvida. 

O objetivo deste trabalho é apresentar os resultados relativos ao estudo realizado no reservatório de Barra Bonita no Estado de São Paulo durante o ano de 2006. Este estudo envolveu a análise espacial das variáveis de qualidade da água do reservatório (temperatura, condutividade elétrica, oxigênio dissolvido, potencial hidrogeniônico e turbidez) em função dos períodos de seca (abril a setembro) e o período chuvoso (outubro a março), utilizando uma sonda de monitoramento de qualidade da água. Quanto aos resultados, verificou-se que algumas variáveis físico-químicas como a condutividade elétrica e a turbidez aumentam significativamente do período seco para o chuvoso, pois estão diretamente relacionados com o aporte de material orgânico e inorgânico. Quanto ao oxigênio dissolvido este aumenta bastante do período chuvoso para o seco, mas em ambos os períodos as maiores concentrações são encontradas no final do braço do rio Piracicaba - SP. O potencial hidrogeniônico (pH) sofre uma variação muito pequena do período seco para o chuvoso, mas seus valores variam espacialmente, sendo encontrados maiores valores no compartimento da barragem para o período seco e no final do braço do rio Piracicaba para o período chuvoso. O software de geoestatísticas (Surfer) calculou e gerou mapas de tendências, indicando em quais compartimentos do reservatório foram obtidos maiores valores de concentração das variáveis analisadas. 

O efeito estufa e o resultante aumento na temperatura da Terra poderão acelerar a elevação do nível médio do mar. O conhecimento da elevação relativa do nível do mar e seus efeitos sobre as áreas Costeiras são revistos neste trabalho. Processos hidráulicos, tais como a propagação da maré, prisma, correntes e ondas de tempestade, intrusão salina e processos litorâneos serão alterados. A resposta natural das baías e estuários a esta elevação, como neste estudo de caso de Santos (Estado de São Paulo), incluirá modificações na posição da linha costeira, inundações e impacto sobre as terras úmidas. Em relação à área da Baixada Santista estudada nota-se que haverá inundação de extensas áreas de manguezal sem possibilidade de
migração desses bosques para áreas mais interiores, seja em função do relevo pela proximidade da Serra do Mar, seja pela ocupação antrópica e rodovias que limitam esse deslocamento do ecossistema para o interior. Como efeito da redução das áreas de manguezal no Estuário da Santos e São Vicente, algumas das funções ecológicas desse ecossistema costeiro poderão ser Comprometidas, entre elas a retenção de sedimentos, exportação de matéria orgânica e nutrientes para as águas costeiras adjacentes e restrição de habitat crítico para algumas espécies que se utilizam do manguezal em alguma fase do seu ciclo de vida. 

Decisões relacionadas à operação de reservatórios são tomadas com base no conhecimento antecipado de condições
atmosféricas e hidrológicas em diferentes escalas de tempo e espaço. Assim, a utilização de informações obtidas através de
previsões climáticas, meteorológicas e hidrológicas subsidia o processo de tomada de decisão, podendo produzir benefícios pela
redução dos danos decorrentes de cheias, pelo aumento da segurança da barragem ou pela maior eficiência na geração de
energia. Redes neurais artificiais são utilizadas, neste trabalho, para estimar a vazão de afluência ao reservatório de Furnas
(Minas Gerais, Brasil) com base em previsões quantitativas de chuvas do modelo regional ETA. As previsões de vazão realizadas
possuem um horizonte de doze dias com intervalo diário. Uma metodologia de treinamento e validação da rede é apresentada
utilizando previsões perfeitas de chuva (considerando a chuva observada como previsão) e utilizando o maior número
de dados disponíveis, favorecendo a representatividade dos resultados obtidos. Os resultados obtidos com previsão perfeita
de chuva e considerando a chuva prevista pelo modelo ETA são similares até o quinto dia do horizonte de previsão. A partir
do sexto dia da previsão, porém, o desempenho da rede neural utilizando chuvas previstas pelo modelo ETA decai em comparação
à previsão de vazão baseada em previsão perfeita de chuva. Entretanto, os resultados do modelo desenvolvido, mesmo
quando utilizada a chuva prevista pelo modelo ETA, apresentam ainda melhores índices de desempenho que os obtidos com o
modelo matemático atualmente utilizado operacionalmente. Os resultados aqui obtidos mostram que a consideração de previsões
quantitativas de chuva pode aprimorar as previsões de curto prazo de vazão afluente ao reservatório de Furnas. 

A outorga de uso da água é o instrumento de alocação da água. A extensão da outorga a todos os usos significativos tem sido um objetivo freqüente em diversas instituições gestoras. Esta discussão freqüentemente ocorre dissociada dos mecanismos de controle (fiscalização e punição) necessários para que o direito de uso seja garantido. A dissociação entre outorga e fiscalização pode permitir a ação de caroneira (free-riders) impondo perdas sociais e privadas no hidrossistema.A fiscalização por sua vez tem um custo para o Estado devendo ser corretamente dimensionada e projetada para evitar gastos
desnecessários. Este artigo propõe modelo matemático para quantificar a relação entre outorga e fiscalização baseado na teoria dos jogos e
na escola economia -Law & Economics-. Define-se e equaciona-se a efetividade de fiscalização necessária para controlar a
ação caroneira. A receita auferida pela aplicação de multas pode tornar-se o objetivo da agência de água, tornando a agência auto interessada. Analisa-se o comportamento da agência de água que atue com o objetivo de maximizar receita e mostra-se quão danoso pode ser este comportamento.