A fragilidade dos ambientes naturais pode ser entendida como a suscetibilidade ao dano, e deve ser avaliada quando se pretende aplicá-la ao planejamento territorial ambiental, dessa forma, a Avaliação Ambiental Integrada (AAI) tem por objetivo avaliar efeitos sinérgicos e cumulativos resultantes dos impactos ambientais ocasionados pelo conjunto dos aproveitamentos hidrelétricos. Nesse estudo foi aplicada a metodologia de avaliação de fragilidades ambientais frente às mudanças causadas no ambiente e na sociedade, devido à possibilidade de instalação de cinco pequenos empreendimentos hidrelétricos (PCHs) em cascata na Bacia do rio Pardo - RS. Com auxílio de Sistemas de Informação Geográfica (SIG), foi utilizado o método de álgebra de mapas para analisar o ambiente como um todo, e a área de estudo foi dividida em três ambientes: Físico (variáveis Vegetação Remanescente e Resistência do Solo), Biótico (variáveis Vegetação Fitos sociológicas e Biodiversidade) e Antrópico (variáveis Uso do Solo e IDH) para assim, ter uma perspectiva de diferentes cenários com a abrangência de todo o ambiente. Com isso, os resultados mostram que em todos os mapas finais de fragilidades para os meios físico, antrópico e biótico os locais escolhidos para a construção desses cinco empreendimentos apresentam a classificação entre média e alta fragilidade.  

Little is known about the hydrological impact of the dams in Brazil, despite the rising energy demand and untapped potential. The Paraguaçu River-s discharge has been greatly impacted since 1986 by a large dam built in the lower course of the river. In the 26 years of the history of the dam, the minimum discharges have followed different operational guidelines: 1) there was no established discharge minimum between 1987 and 1996; 2) the discharge minimum was 11 m³s-1 between 1997 and 2004; and 3) hydropower generation began in 2005, when local wet season discharges were either 80 m³s-1 or 160 m³s-1, and dry-season pulses of 10 m³s-1, which were adopted as minimum stream flow. The mean annual dam discharge between 1987 and 2012 was 17.4% less than the incoming river flow. While rare events of daily null flow exist in the historic records, hundreds of occurrences of daily null flow have been observed in the outgoing discharge since 1987. Other important hydrologic alterations (IHAs) have included: the one-day minimum, the 3-day minimum and the number of low-discharge pulses. Ecochange analysis indicates an overall discharge loss (ecodeficit) in the system. The period of dam operation has coincided with a noticeable drop in the natural river discharge, when the mean discharge was 32% lower than in the pre-dam period (1947-1986) 

Este texto descreve as etapas para a utilização da estrutura originalmente proposta por Todini e Pilati (1998), no chamado método gradiente (MG). Este método é utilizado paraanálise em regime permanente em instalações com condutos forçados, formulando um modelo dinâmico inercial rígido (MDIR), para a avaliação dosescoamentos transitórios lentos. Para tanto, as bases teóricas para esta nova modelação, justificadas através do equacionamento geral do escoamento fluido em condutos forçados, são apresentadas. Os resultados obtidos pelo MDIR são comparados com os resultados obtidos pelo programa EPANET (Agência Nacional de Proteção Ambiental Norte Americana) que utiliza o método gradiente, com o intuito de demonstrar o efeito da inércia. As discussões sobre a importância de incorporar o efeito de inércia são apresentados por meio de estudos de caso. Os resultados demonstram as vantagens do modelo proposto na formulação não inercial na análise de manobras lentas. Desde que a estrutura global do MG seja preservada, o novo método pode ser facilmente implementado em modelos baseados neste método. Na sua forma original, a convergência numérica é devido ao processo de minimização de resíduos: no MDIR, a convergência evolui com o tempo (convergência no tempo) em que o fenómeno é descrito fisicamente de uma condição inicial para qualquer outra condição.
 

A disponibilidade de bases de dados temporal dos parâmetros limnológicos de um manancial pode ser tratada estatisticamente para entender como está a sua qualidade. A Companhia de Saneamento Municipal de Juiz de Fora monitora mensalmente a captação da Represa de São Pedro, disponibilizando os dados de 1998 a 2012, os quais foram tratados estatisticamente por meio do teste t de Student e da Análise Fatorial / Análise de Componentes Principais (AF/ACP). Através do primeiro teste, foi possível constatar a influência sazonal sobre os parâmetros cor, demanda bioquímica de oxigênio, ferro, oxigênio consumido e condutividade. A AF/ACP excluiu as três últimas variáveis citadas e o pH, resultando na extração de três componentes principais que juntas explicaram 73% da variação total dos dados. A primeira componente refletiu o aporte de material alóctone carreado pelo escoamento superficial e erosão; a segunda e terceira componentes estão associadas à contribuição orgânica como lançamento de esgotos, excrementos de animais e fertilizantes, respectivamente, acentuados principalmente pelo uso do solo e pela ausência ou fragmentação das matas ciliares. Estes fatores sugerem interferência antrópica negativa sobre a água do manancial estudado.  

The difficulty in satisfying water demands is a critical issue in our society. Storing water in reservoirs is a widely employed alternative to guarantee water supply.
The objective of this study was to assess the effect of constructing streamflow regularization reservoirs on water availability throughout the hydrography in a
case study for the Entre Ribeiros River Basin. The effects assessed the substitution of superimposed streamflows by streamflows distributed over time and the
possibility of considering the stored water criterion for issuing water withdrawal permits instead of that used for natural conditions. Distributing streamflows
over time increased the potential for using water resources by up to 60%; when the stored water criterion for issuing water withdrawal permits was considered,
there was an increase of up to 1,610% in water availability. 

O processo de transferência de oxigênio através da interface ar-água em escoamentos com superfície livre pode ser numericamente representado pelo coeficiente de reoxigenação superficial,k2 . Existem muitas equações preditivas empíricas na literatura científica para a estimativa desse coeficiente que consideram apenas dois parâmetros hidráulicos do corpo de água, como a velocidade e a profundidade do escoamento. Alguns estudos demonstram que 14 parâmetros
são importantes no processo de transferência de oxigênio através da interface ar-água. Devido à consideração de apenas esses dois parâmetros, é comum que as equações preditivas disponíveis na literatura apresentem resultados bastante diferentes para as mesmas condições hidráulicas. Esse trabalho visa contribuir com a obtenção de dados para estudos que envolvem o processo de reoxigenação, incluindo mais um parâmetro na análise: a rugosidade do leito do canal. Foi
realizado um estudo da influência da velocidade, da profundidade e da rugosidade do leito de um canal hidráulico em escoamentos, sobre o K2, com o objetivo de desenvolver um modelo preditivo semi-empírico. Foi utilizado um canal hidráulico com recirculação para simular o processo de reoxigenação em corpos de água. Os resultados demonstram que, para determinada faixa de valores, a rugosidade do leito interfere significativamente no processo de reoxigenação. O
modelo desenvolvido pode ser utilizado para a previsão do K2 em escoamentos com características hidrodinâmicas e geométricas semelhantes às estabelecidas
nessa pesquisa. 

A preservação dos recursos hídricos e seu correto manejo têm sido grandes desafios da atualidade. Uma forma de avaliar a qualidade de um corpo hídrico é através da análise de parâmetros biológicos, físicos e químicos, os quais podem ser convenientemente simulados através de modelos matemáticos e computacionais.
Tais ferramentas são bastante úteis, por sua capacidade de geração de cenários que possam embasar, por exemplo, tomadas de decisão. A região de estudo compreendeu o estuário do Rio Macaé, localizado na costa norte do estado do Rio de Janeiro. Com o objetivo de identificar a procedência e magnitude de um hipotético lançamento de poluente nas águas deste estuário, neste trabalho foi implementada a solução do problema de transporte de constituintes e então realizada uma análise de sensibilidade, com o intuito de avaliar a possível identificação da fonte de contaminantes frente ao modelo de transporte. Com os resultados promissores desta análise, foi então aplicado o método estocástico Luus-Jaakola para a estimação da localização da fonte de contaminantes única, pontual e constante. Os estudos permitiram concluir que este método possa ser uma importante ferramenta para a gestão dos recursos hídricos, auxiliando na identificação de possíveis responsáveis por passivos ambientais 

A Lagoa Mirim está localizada no extremo Sul do Brasil e a Leste do Uruguai,e forma com a Lagoa dos Patos o maior complexo lagunar da América do Sul. A conexão entre os dois sistemas ocorre através de um canal natural, chamado de Canal de São Gonçalo. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o regime hidrológico de alguns dos principais afluentes da Lagoa Mirim, bem como estudar a variabilidade espacial e temporal dos principais fatores que controlam a sua hidrodinâmica. Através das séries temporais de nível e de dados de vazão do Canal de São Gonçalo, foi possível produzir uma curva-chave e estimar a série temporal de vazão da Lagoa Mirim para a Lagoa dos Patos (para o período de 1 janeiro de 2009 a 31 de dezembro de 2011).O escoamento médio da Lagoa Mirim para a Lagoa dos Patos está em torno de 600 m3s-1. Também foram analisadas as séries temporais de três tributários da Bacia da Lagoa Mirim: Rio Cebollati, Rio Tacuarí e Rio Piratini. A partir do modelo analítico de desníveis e das séries temporais de vazão, foi possível observar que os processos hidrodinâmicos na Lagoa Mirim são modulados principalmente pela descarga fluvial dos seus afluentes, e secundariamente pelos efeitos do vento. Além disso, as variações de nível que ocorrem por longos períodos de tempo indicam que a Lagoa Mirim atua como um grande reservatório de água. 

A avaliação de modelos hidrológicos é etapa indispensável na modelagem, porém sua abordagem não deve se restringir ao uso de coeficientes que comparam dados medidos com os simulados, sobretudo para modelos em que isso não é possível, como no caso dos modelos de água subterrânea. Assim, o objetivo do trabalho foi avaliar o modelo BALSEQ no aspecto qualitativo. Para isso, foi feita a análise de sensibilidade das variáveis de entrada, bem como uma avaliação da estrutura do modelo, para detalhar o comportamento de cada variável e suas interações com as respostas da modelagem.O modelo apresenta estrutura simples mas bastante coerente, o que permite inserir modificações e adaptá-lo para diversas condições de clima, solo e vegetação. Os resultados da análise de sensibilidade indicam que O BALSEQ tem sensibilidade diferenciada para cada combinação de solo e vegetação modelada, o que enfatiza a importância da análise de sensibilidade uma vez que a calibração do modelo deve ser feita com as variáveis mais significativas. Nas áreas com cobertura florestal as variáveis de maior relevância na estimativa da recarga foram a Interceptação pela Cobertura Vegetal (ICV) e o coeficiente da cultura (Kc), as quais são parâmetros usados para representar a evapotranspiração. Enquanto que, nas áreas de pastagem e culturas anuais, o escoamento superficial, representado pelo parâmetro do método Curve Number- CN, foi a variável mais importante. De modo geral, o CN é a variável de maior impacto no balanço hídrico e portanto deve ser criteriosamente calibrado. 

O presente trabalho apresenta a história sobre a origem e desenvolvimento da fórmula de Kirpich para calcular o tempo de concentração (tc) e a partir disso demonstra um equívoco que existe nesta fórmula. Por fim avaliou-se o erro relativo causado a este equívoco considerando duas situações: (i) valores de comprimento da bacia (L) medido ao longo do curso d-água, e de declividade do curso d-água (S) dentro do intervalo correspondente ao das bacias componentes do banco de dados utilizado na elaboração da fórmula; e (ii) valores de L e S em um intervalo mais amplo, porém possível em bacias reais. Na situação (i) o erro relativo nos valores de tc, estimados com a fórmula de Kirpich varia de 2 a 9%, e na situação (ii) o erro relativo pode chegar a 30%. A fórmula de Kirpich, na verdade não foi publicada por ele, e nem se originou somente do banco de dados que ele utilizou. Demonstrou-se a importância de ainda hoje se buscar a fonte original de publicação antes de citar, e/ou aplicar teorias, técnicas, métodos e inclusive fórmulas.