Resumo:
A perfuração de poços é uma das medidas adotadas para prover água às comunidades afetadas pela seca. No entanto, há desafios técnicos relacionados à determinação dos locais para perfuração que aumentem as chances de obtenção de poços produtivos. Além disso, normalmente as verbas destinadas para esse tipo de obra são bastante limitadas, o que requer uma aplicação eficiente. Uma vez que o objetivo é o abastecimento da população mais afetada, faz-se necessária uma priorização dos beneficiados. Nesse sentido, este artigo propõe um modelo de locação de poços tubulares que leva em consideração aspectos físicos, a fim de aumentar a taxa de sucesso na obtenção de poços produtivos, e aspectos sociais, visando priorizar as comunidades mais afetadas pela seca. Foi desenvolvido um modelo de programação multiobjetivo e aplicado a um estudo de caso com 739 pontos da Operação Carro-Pipa no semiárido brasileiro. Duas otimizações multiobjetivo foram procedidas: uma considerando o índice de risco de seca como parâmetro do modelo e outra sem. A análise dos resultados mostrou o ganho social obtido pela consideração desse índice, além de mostrar que a consideração da probabilidade de ocorrência de água subterrânea como restrição para a locação de poços pode levar ao aumento nas taxas de sucesso nas perfurações. 

Abstract:
The drilling of wells is one of the measures adopted to provide water to communities affected by the drought. However, there are technical challenges related to determining drilling locations that increase the chances of obtaining productive wells. In addition, funds allocated for this type of work are usually quite limited, which requires efficient application. Since the objective is to supply the most affected population, it is necessary to prioritize the beneficiaries. In this sense, this article proposes a model for locating tube wells that takes into account physical aspects, in order to increase the success rate in obtaining productive wells, and social aspects, aiming to prioritize the communities most affected by drought. A multi-objective programming model was developed and applied to a case study with 739 points of the Carro-Pipa Operation in the Brazilian semiarid region. Two multi-objective optimizations were performed: one considering the drought risk index as a model parameter and another without. The analysis of the results showed the social gain obtained by considering this index, in addition to showing that the consideration of the probability of occurrence of groundwater as a restriction for the location of wells can lead to an increase in the success rates in drilling.