Resumo:
Este trabalho apresenta uma análise de previsões de vazão e níveis de águamédios mensais, com antecedência de 24 meses, para a bacia do rio Tapajós, PA, utilizando modelos estocásticos do tipo ARIMA. A identificação do modelo foi feita através da análise do coeficiente e função de autocorrelação (ACF) e do coeficiente e função de autocorrelação parcial (PACF). Os critérios de verossimilhança apresentaram menores valores para o modelo ARIMA (1,0,0)(1,1,1)12. Os critérios de desempenho usados foram o coeficiente de Nash e Sutcliffe R² e o RMSE (Root Mean Square Error). O modelo ARIMA (1,0,0)(1,1,1)12 apresentou melhor desempenho para as séries de vazão e de níveis de água, nas fases de calibração e validação. Na calibração, o modelo apresentou R² médio de 0,94 para níveis de água e de 0,92 para vazões e RMSE médio de 0,08 para níveis de água e de 0,15 para vazões. Na validação, o R² médio foi de 0,95 para níveis de água e de 0,91 para vazões e RMSE médio de 0,07 para níveis de água e de 0,15 para vazões. Foi observado, em função da maior linearidade do comportamento temporal dos níveis de água, que esses foram melhor simulados que as vazões. Resultado que pode ser explicado pela concepção linear dos modelos ARIMA. No contexto de uso futuro da água da bacia do Tapajós, o modelo considerado, é uma ferramenta interessante, podendo ser usada para analisar o regime hidrológico da bacia, através de previsões de níveis de água, diante das UHE a serem instaladas e, consequentemente, dos possíveis impactos ambientais e conflitos pelo uso da água.