Associação Brasileira de Recursos Hídricos
 
Facebook
Linkedin
Twitter
SISTEMA DE REVISÃO: SUBMETA SEU ARTIGO
   
Login / Cadastre-se
 
Clique para ampliar...

RBRH
Revista Brasileira de Recursos Hídricos
Brazilian Journal of Water Resources

ISSN 2318-0331

VOLUME. 13 - Nº. 2 - ABR/JUN - 2008
ARTIGO
Uso de Informação Regional na Estimativa de Quantis de Cheia GEV
Resumo:
Este artigo foca no uso de informações regionais na estimativa de quantis de cheia com a distribuição de Valores Extremos Generalizada (GEV). Estudos anteriores mostram que os estimadores de quantis, baseados no método da Máxima Verossimilhança (ML), são muito instáveis quando aplicados a amostras de tamanho pequeno e moderado, usualmente encontradas na prática, principalmente em países em desenvolvimento. A razão da instabilidade dos estimadores ML observada em amostras pequenas está na alta incerteza da estimativa do parâmetro de forma -, que pode resultar em valores absurdos de quantis. Por causa disso, estimadores baseados em momentos lineares (MOM-L) são frequentemente empregados. Este artigo mostra que o uso de uma distribuição a priori informativa para -, através do procedimento de Máxima Verossimilhança Generalizada (GML), resolve este problema. Resultados baseados em Simulação Monte Carlo mostram que o estimador GML é mais preciso que o estimador MOM-L quando -0,4 - - - 0. O artigo apresenta ainda um procedimento, baseado em regionalização hidrológica, para derivar uma distribuição a priori de - ainda mais informativa com intuito de aumentar a precisão dos estimadores de quantis de cheia. 
Palavras-chave: Estimativa de Quantis de cheia; GEV. 

 

 

70 visualizações   31 downloads     Contabilizado a partir de 10/08/2014

 

 

 
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA
DE RECURSOS HÍDRICOS

Onde Estamos
Av. Bento Gonçalves, 9500 - Caixa Postal 15029 - CEP 91501-970 - Porto Alegre - RS - Brasil

Nossos Contatos
Fone: (51) 3493 2233 / 3308 6652 - Fax: (51) 3493 2233 - E-mail: abrh@abrhidro.org.br

ABRH NA REDE
Facebook     Linkedin     Twitter