Resumo:
O risco de falta d?água potável é um assunto abordado e debatido em todo o mundo. Alguns países já sofrem com esse problema devido à poluição descontrolada das águas através de resíduos industriais e domésticos, dentre outros. Baseado nisso, modelos matemáticos e computacionais têm sido constantemente utilizados no estudo do transporte de contaminantes em sistemas fluviais, tornando-se importantes na prevenção e estimativa do comportamento de plumas de contaminantes nesses corpos hídricos. Neste trabalho busca-se uma primeira abordagem para a modelagem do comportamento de contaminantes no Rio Macaé, um importante rio brasileiro situado no nordeste do Estado do Rio de Janeiro, tendo como ponto de
partida estudos iniciais baseados em Redes Neurais Artificiais em substituição a um modelo matemático 2D de transporte de
poluentes. Pretende-se em um primeiro instante, simular o comportamento de uma pluma de contaminante em um trecho do
Rio Macaé, confrontando os resultados experimentais obtidos em dois pontos do mesmo com os resultados numéricos obtidos via redes neurais treinadas pelo método de Levenberg-Marquardt. Os resultados apresentados neste trabalho servirão como base para um posterior treinamento de uma rede neural com o intuito de se obter a concentração em qualquer ponto do trecho de interesse do Rio Macaé.