Resumo:
As previsões hidrológicas são de grande importância no planejamento e controle operacional de sistemas de recursos hídricos. Os procedimentos de assimilação dos erros ou atualização das previsões de vazões de curto prazo têm como objetivo melhorar a eficiência e proporcionar uma maior confiabilidade em seus resultados. Para o fim de previsão de vazões, usa-se no presente artigo o modelo conceitual de simulação hidrológica denominado Rio Grande, tendo como estudo de caso a bacia do Rio Grande na UHE Camargos, em Minas Gerais. Este modelo é composto de três módulos principais: o Módulo de Produção, responsável pela produção do escoamento em toda área da subbacia, o Módulo de Concentração, responsável pela concentração do escoamento nos postos de controle, e o Módulo de Propagação, responsável pela propagação do escoamento na calha fluvial. Procedeu-se à modelagem estocástica dos erros de simulação, nas estações que compõe a bacia em estudo, visando sua aplicação na atualização das previsões de vazões de curto prazo afluentes à UHE Camargos. O procedimento de assimilação dos erros tem como base a correção das vazões simuladas ou previstas pela aplicação de um modelo estocástico da série de erros. Os modelos estocásticos aqui considerados são os do tipo autoregressivos de ordem p, ou AR(p), e os do tipo autoregressivos e de médias móveis de respectivas ordens p e q, ou ARMA(p,q). A análise dos resultados apresenta evidências de que, de fato, a aplicação deste procedimento de atualização das vazões simuladas para as estações imediatamente a montante do reservatório melhora consideravelmente as previsões de curto prazo das vazões afluentes à UHE Camargos.