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RBRH
Revista Brasileira de Recursos Hídricos
Brazilian Journal of Water Resources

ISSN 2318-0331

VOLUME. 19 - Nº. 4 - OUT/DEZ - 2014
ARTIGO
Avaliação bayesiana das incertezas nas estimativas dos parâmetros de um modelo chuva-vazão conceitual
Resumo:
Neste artigo são avaliadas as incertezas associadas às estimativas do conjunto de parâmetros de um modelo chuva-vazão conceitual, por meio do emprego de técnicas de inferência bayesiana via simulações de Monte Carlo. Uma sub-bacia do Rio Pará, localizada na parte alta da bacia do Rio São Francisco, foi selecionada para o desenvolvimento dos estudos. Empregou-se na análise o modelo Rio Grande (EHR/UFMG, 2001) e o método de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov denominado DREAM (VRUGT, 2008a). Os resultados demonstraram que a abordagem bayesiana revelou-se adequada aos objetivos propostos, permitindo e reforçando a importância de se avaliarem as incertezas associadas aos resultados das simulações por modelos hidrológicos. 
Palavras-chave: Modelagem chuva-vazão. Avaliação de incertezas. Inferência bayesiana. Modelo Rio Grande. DREAM 

 

 

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