Resumo:
O presente artigo tem como objetivo a estimativa de cheias de projeto baseado em distribuições de probabilidade sazonais
e a sua comparação com uma análise de freqüência clássica em séries anuais, utilizando como estudo de caso a bacia
do rio Iguaçu. Inicialmente procurou-se demonstrar a existência de uma sazonalidade para vazões máximas e definir subperíodos
do ano para cada uma das distribuições. A seguir foram ajustadas distribuições sazonais e anuais para cinco estações
fluviométricas selecionadas dentro da bacia piloto. Analisaram-se a seguir a qualidade de ajuste de cinco distribuições
candidatas (Gumbel, GEV/2P, Exponencial, lognormal e log Pearson III) usando para tanto o teste PPCC proposto por
Filliben (1975). Esse teste mostrou que tanto para as distribuições sazonais como para uma distribuição anual única, no
caso da bacia do rio Iguaçu, a distribuição lognormal (LN2) apresenta o melhor ajuste às cheias observadas. A cheia máxima
anual pode ser estimada a partir das distribuições sazonais considerando-a como o valor máximo de variáveis aleatórias
independentes, correspondendo às cheias sazonais ou através de uma análise estatística clássica de máximas anuais.